大数据挖掘工程师简历模板范文内容：
姓名：云简历
求职意向：大数据开发工程师
自我评价
具备四年从事数据开发工作的履历，对数据信息有着敏锐的洞察力，掌握大数据系统在即时运算方面的搭建方式，了解其即时检索的构建方法，熟悉其离线处理的分析模式。
精通编程技巧，具备严谨的思路，注重职业操守，认真对待本职事务，愿意承担艰巨的任务。
具备充裕的集体配合履历，善于同客户、同僚及上级展开交流，旨在迅速处理任务过程中出现的疑难，拥有出色的耐压水平。
任职时期2018年3月至2020年11月，在广州市雅邦网络科技企业，担任数据挖掘技术专家职位
该公司承担着别克，斯柯达，大众进口，凯迪拉克，大通等品牌的数据中台建设职责，负责数据仓库的搭建，收集用户活动记录，实施数据分析，满足临时的数据检索要求，并处理其它相关事务。
构建Hadoop平台，编写应用Hive、Zeppelin及MR等技术的脚本，整合分析涉及资金投入、商品信息、交易记录、用户活动路径等多元数据源。
开发基于Python的实时统计报表，包含PC端、WAP端以及小程序的秒级数据统计；同时研制面向经销商的数字集客可视化报表。
参与线上“无埋点技术”项目研发，负责表结构规划与维度分解，同时涵盖数据采集环节，数据转换过程，数据清洗步骤，直至数据仓库构建，还包括数据处理模块的实现。
对数据资料进行采集、整理、加工、研究等操作，汇集数据资料，为商品、管理提供资料依据。
能够对多个不同平台进行监测，实现网站访问量数据的跟踪和汇总；涵盖汽车之家、爱卡、太平洋、懂车帝等众多平台来源的监测，达成潜在客户信息的跟踪和汇总。
统计别克品牌，斯柯达品牌，大众进口品牌，凯迪拉克品牌等项目的报表信息，利用这些信息对网站进行评估，并加以改进；依据网站情况为用户创建标签，让用户的行为路径更加清晰可见。
工作履历2016年7月至2018年2月 通用汽车数据统计工作
这个项目着重分析用户在别克商城的浏览行为，目的是迅速优化商城的功能设置，以此扩大商城的访问量并提升商品销售能力。同时，该项目还涵盖流量统计的年度与月度对比数据，购买流程各环节的转化情况，订单处理状态的总体信息，商品分类情况，热门商品榜单，以及消费金额的领先排行。核心使用者包括企业内部的PM团队和运营团队,以及经销商和终端客户,他们能够依据个人需求探究特定用户群体的流量状况,通过研究得出的信息,PM可以改进产品构造,运营团队也能获得执行任务的依据。
项目职责：
在项目中本人参与了表结构的设计，并参与开发与测试等环节中。
这个项目利用python的即时统计功能，对电脑版，手机网页版，以及微信小程序进行每秒数据的统计。
2.完成多维度配置为基础的动态实时数据统计。
3.数据收集阶段：用Kafka实时接收数据。
数据处理环节：运用python完成数据准备工作，接着把处理完毕的信息传输到预设的数据库里面。
数据展示环节，加载已处理的数据，运用echarts绘制图表。
进入实时数据监测界面，查看用户访问量统计情况，分析页面离开情况，计算平均浏览时间，评估离开行为特征，考察畅销商品销售状况，评估活动效果表现，观察实时热力图数据分布。
7.后期改版，数据维护。
学习历程2012年9月至2016年6月 北京航空航天大学 信息科学和技术 / 大学本科 专业能力
精通MapReduce、HDFS的核心机制，能够灵活运用并行处理架构。
精通Hive平台，掌握Hbase技术，熟悉Zookeeper系统，运用Sqoop工具进行数据传输，了解Kafka消息队列，能够操作Flume进行数据采集。
应用过Scala、Spark、Jstorm等工具。精通Java编程，能够灵活运用反射机制和多线程等核心功能。
精通Linux系统的运用和Shell编程技能，能够熟练运用MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库系统。
精通Servlet、JSP、JDBC技术，能够熟练运用SSH框架进行整合开发工作。
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