人工智能技术的快速进步导致全球工作方式出现根本性改变，这给大学里的职业发展指导工作带来了新的挑战。河北省教育厅2024年研究项目《人工智能赋能职业本科大学生职业生涯规划课程建设的实践研究》（编号2024ZJJGGC37）得出结论，当前固定的就业对接方式已无法满足就业环境持续变化的现实需求。大学迫切需要抓住人工智能发展带来的契机，建立精细的、有针对性的、全面的生涯指导系统，以帮助学生应对就业市场的快速变动。
人工智能时代职业生涯规划教育的转型诉求
职业发展方向的设计往往基于帕森斯的“个人与岗位契合”学说作为根基，此学说主张，选择职业就是个人在明晰自身状况与岗位要求之后，使个人状况和岗位需求达成一致的过程，人工智能技术的飞速发展，让原本固定的个人与岗位匹配的职业设计模式难以满足现代社会需求，职业发展指导必须从固定的个人与岗位匹配，转变为灵活的个人与岗位适应。现在需要大学不仅更新职业引导的教学思想，还要建立专门化、明确化、完全覆盖的职业发展教育系统，给每个学生进行定制化、专业化的职业辅导，但是目前大学职业规划教育常常存在课程内容雷同、指导方法单一、效果评估迟缓等困难，而人工智能技术的快速进步为解决这些挑战带来了新的机遇。利用数据智能、算法模型和交互协作，人工智能推动职业发展指导从依赖经验转向依据数据，从面向大众转变为针对个体，从固定方案演变为灵活调整。这不仅是技术手段的持续进步，也是教育思想、教学途径和考核方式的全面革新。
新一代大学生属于数字原住民群体，他们对于人工智能相关工具的适应能力和使用频率大幅提升，这为人工智能技术助力职业生涯规划教育提供了极为有利的群体基础。国家对于教育信息化建设非常重视，在2022年发起了国家教育数字化战略行动，并在《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中指明了该行动的推进方向。职业发展指导是连接学校教育与工作需求的重要部分，其智能化升级具有深远的意义。
人工智能赋能职业生涯规划教育的实施路径
学校在促进人工智能助力职业发展指导工作时，务必秉持“以学生为中心、合作互补”的理念，借助研制智能分析工具、创设模拟实践环境、健全智能支持平台、实现信息共享路径，塑造人与机器协作共生的职业发展指导新格局，保证人工智能的运用切实满足受教育者的成长需要。
研制智能评估平台，准确把握学子发展诉求。该平台与常规标准化测试手段相比，具备突出的灵活应答特质与针对性帮扶特点。其关键在于建立“评定-响应-调节”的循环体系：借助即时获取的学子学习活动信息，融合职业兴趣考察成效，灵活修正评估方法，精确描绘个人能力轮廓。系统能够依据学习者的实际能力推送适宜的学习材料，针对基础相对薄弱的人士设立逐步深入的训练项目，对于能力较强的学习者则提供富有挑战性的知识内容，同时还能汇集课外活动成果、社会实践活动等多方面的信息，制作出涵盖学业进步、个人爱好与专长、未来职业倾向等不同层面的个人成长档案。这种描绘并非固定标记，而是伴随学生进步不断完善的活性记录，让教师能够超越局限，整体把握个人成长历程。因此，平台能为每个学子量身打造成长蓝图，既涉及即时学习方法的改进，也涉及长远人生方向的指引，切实推动教育从统一标准走向多元设计，为开发学生内在动力、助力人才丰富化培养奠定坚实基础。
搭建虚拟模拟设施，给予情境式职业实践。虚拟模拟手法借助建立立体沉浸式职业氛围，把笼统的职业认识变成能够体会的实体感受。学子可以在极像现实的工作场合里摹仿运作步骤，清晰认识各个职业的关键本领与环境条件，这种情境式教育能消除普通课堂和实际职业领域之间的距离。当前阶段，虚拟增强科技持续打破环境束缚，将数字职业信息置入实际教育情境，构筑出兼具实体与数字特征的合成式教育场域。譬如，机械维护学科里嵌入机器内部构造的立体影像，又或商业演练时即时输出市场信息的立体图形，此类互动手法能大幅增强学员的投入程度和理解层次。系统借助多种传感器持续记录学生的活动路径、思维过程和互动方式等数据，同时运用智能评估方法建立个人能力评估体系。这些信息有助于教师准确分析学生学习状况，也能即时制定针对性教学方案，推动教学从依赖经验转向依据数据，最终形成“察觉-实践-修正-改进”的循环教育模式，为培养满足未来发展的人才提供技术支持。
提升智能辅导平台，提供全方位求职服务。生涯设计要覆盖整个大学阶段，研制全阶段智能辅导平台能够形成“认识-行动-检讨-改进”的循环训练模式。系统从学生入学时就开始进行职业方向评估，旨在让学生形成自我了解的基础；进入第二年，依据所学专业特性，会推送相关行业信息、能力框架以及实践岗位，促使学生有针对性地积累实践经历；到了第三年，会借助修改履历、进行模拟面谈等手段来提升求职技巧；最后一年则给予职位适配建议和职业生涯规划演示。该系统运用动态发展记录方法，持续追踪个人能力演变轨迹，若外部环境或内在属性出现明显波动，便会即时启动方案修正提示。这种构思打破了既往“固定式规划”的束缚，将生涯引导融入常规学习环节，借助信息分析达成定制化辅导。这个平台既是学子们的“进步向导”，也是讲师们的“辅导工具”，通过人与机器的合作，建立起囊括理解、操作、总结整个过程的帮助体系，最终使学子们培养出自觉安排行动的习惯和不断进步的本领，为适应不断变化的职业状况打下牢固根基。
建立信息互通桥梁，打造整体化培养机制。职业发展指导工作需要集合职业顾问、学科讲师、学生管理干部、职场专家及往届毕业生等各方资源，形成“人人参与、全面覆盖”的培养模式。常规方式下，各参与方之间存在信息壁垒与配合脱节，而智能技术与数据收集方法借助设立综合信息平台，达成学生进步记录、行业状况及教学素材的实时融合。系统能够自动将企业导师的专业方向与学生未来的工作选择进行对接，从而提供有针对性的实习建议；校友们在职场中的实际经历经过系统化整理，可以转变为可以借鉴的工作范例；教授们可以借助数据分析来改进授课方式，从而构成一个“明确要求-提供支持-持续改进”的完整流程。这种合作方式突破了时空的局限，也使每个参与教育的角色都清楚自己的职责：职业顾问指引前进方向，学科老师着重提升能力，业界专家传授实践经验，往届生讲述职场真实状况。这些不同角色好比乐团中的不同乐器，在信息技术的支持下相互配合，一起帮助学生规划专属成长道路，最终完成从“个别辅导”到“整体支持”的教育方式转变。
人工智能正快速推动职业发展指导教学进步，其目的并非用机器替代教师，而是借助人与智能系统的合作，提升每位教育工作者的指导水平，确保每位学子得到量身定制的职业规划服务。在推动职业发展指导教学智能化的进程中，大学必须持续秉持“技术作支撑、育人最重要”的核心准则，防止陷入只重技术不重教育的偏差。只有使科技开拓和教育法则紧密结合，才能有效塑造能够满足未来社会要求，兼具综合素质与多元能力的优秀人才，从而达成职业发展指导工作的时代任务。
（寇丹华，唐山工业职业技术大学讲师）
