作者是 Robert 学长，他是 AdmitWrite 留学平台的导师。
前言
我本科是在国内“两财一贸”中的一所院校学习金融工程专业。我自己动手进行研究生申请，成功拿到了 Columbia、NYU、USC、Boston 等多所北美名校的 MFE 类专业的录取通知书。
希望用这篇文章对自己申请路上的点滴经历进行总结，同时给后来的学弟学妹提供一些参考和帮助。
申请背景
GPA：
3.74/4.0;
Rank：
top 10%
TOEFL：
108 比 120 小，R 的值是 29，L 的值是 29，W 的值是 26，S 的值是 24
GRE：
326/340, 156 + 170 + 4.0
实习：
3 段内容，包括内资大券商的金工组日常工作，MBB 咨询的 PTA 工作，以及四大的寒假审计工作。
科研：
在数学建模的国家赛中获得了二等奖，在美赛中获得了 M 奖，以第二作者的身份发表过一篇文章（该文章发表于国内的非核心期刊），并且与老师一同做过几个关于量化或策略的课题。
申请学校与最后录取结果：
我将梳理从大一有留学想法开始，到大四毕业前拿到 Dream School Offer 的整个过程。主要从以下各方面来分享：申请流程规划、英语考试准备、背景提升、学校项目选择、文书写作修改、网申/面试流程、offer 比较选择。
offer截图
申请流程规划
大学伊始我就萌生了出国留学的念头。本科时我选择了金融工程专业，而这个专业本身就是源自美国 90 年代的舶来品。
况且每个金融学子心底，也都有个“华尔街梦”吧。
我在大一上学期就开始为留学计划做准备工作。一开始，我感到很迷茫，对自己的定位不清晰，对专业要学习的内容不清晰，对未来的职业方向也不清晰。
这时我想到了利用自己身边有限的资源。
我找到了辅导员，和她表达了自己想研究生出国留学的意愿。
辅导员认可我能这么早确定未来方向，并且对我的疑惑进行了解答。
她给我展示了我专业往年选择留学的学长学姐们的申请背景，也展示了他们的最终去向。并且她鼓励我主动去联系他们，以获取更多的信息。
我照做了，联系了4位同专业已经毕业出国留学的学长学姐。
因为课业和工作都很繁忙，所以只有一位回复了我。这次的第一次 network 确实带来了很大的收获。
学姐反馈了一些信息，我由此知道了需要选修偏微分方程，还需要选修测度论，同时要选修时间序列分析，以此来加强自己的数理基础；要自学 python 这种编程语言，也要自学 R 这种编程语言；要重视实习经历，明白实习经历的重要性。
更重要的是，我知晓了若要进入美国排名前 30 的高校就读，其基本条件为 GPA 要达到 3.5 及以上，TOEFL 成绩需在 100 及以上，GRE 成绩要在 320 及以上。
辅导员和学姐给了我一些信息和建议，我基于这些逐渐为自己制定了一份“Dream School Road Map”：
大一学习高数、线代等基础课程，大二学习概率论统计、编程等基础课程。同时，大一和大二都要提高英语水平，并且了解职业发展方向。
大三期间：找专业相关且有含金量的实习，刷 TOEFL 成绩，刷 GRE 成绩。
大四：选校，写文书，完成网申和面试，等待offer
各位申请者应依据自身的专业特点，提前去制定类似的时间安排。
背景提升
（1）GPA
留学申请中，GPA 并非像高考成绩那样是唯一的指标，然而它可以说是最为重要的。
不少美国高校的招生老师在看成绩单之际，不仅会看一个总成绩，而且还会看候选人所上过的课程。
那些想投机取巧，选择一些“水课”来“刷绩点”的同学，奉劝你们要脚踏实地。要认真去学那些晦涩难懂的基础课程，不然的话，未来的专业课就无法开展了。
有一些同学，包括我自己也曾有过这样的行为，他们习惯于在平时上课的时候“划水”。而到了期末考试前，就凭借着自己出色的记忆力以及中学时期积累下来的应试能力，进行突击复习，从而获得一个好成绩。
这种做法不可取。因为短期记忆很不牢靠。未来要用这些知识时，就会有“书到用时方恨少”的感受。
基础课要一步一个脚印地认真学，专业课也要一步一个脚印地认真学，这对整个职业生涯都至关重要。
具体到金融工程学科，我个人认为比较重要的课程包括：
基础数学类包含高等数学/数学分析，包含线性代数，包含常微分/偏微分。
统计学类（概率论；数理统计；测度论；随机过程；金融计量）；
金融类（投资学；衍生品/金融工程；金融风险管理）；
计算机类包含 C++、Python、Matlab、VBA、SAS、R、SPSS、Eviews、STATA 等语言，需要至少熟练掌握其中一种来进行数据处理和建模。如果是自学，推荐首选 Python。如果能够系统性地学习 C++，那当然更好。
学好专业课程的一个好处是能让老师记住你并留下好印象。日后，无论是你想做科研项目申请 PhD，还是需要推荐信，老师都会更愿意帮助在他课上认真且优秀的学生。
（2）实习经历
实习经历对金融工程这类职业导向性的硕士项目很重要。这类项目往往要求候选人有不止一段的相关实习经历。申请时间集中在大四上学期。所以最好从大二开始寻找实习。
第一份实习往往是最难找到的。在这种情况下，可以多加入一些实习群。也可以去打听一下，是否有正在寻找 successor 的学长学姐。
对第一份实习要求不要过高，只要是和金融相关的正规公司就好。
这只是你的起点，用来找更好实习机会的一块敲门砖。
当你进行最后申请时，如果拥有足够数量的实习，那么就能够从这些实习中挑选出最具含金量的两三条。
当然，也不推荐只是拿大公司的实习来刷简历，做几天就跑。
尽量优先寻找自己感兴趣且未来想从事的岗位去进行实习，通过实习积累经验，同时学习专业方面的技能。
对于金工专业而言，可以先在商业银行或四大会计师事务所的假期进行实习。之后，再去寻找券商或基金的量化、研究或资管团队的日常实习。
我的第一份实习目标是进入四大的寒假审计。在大三上的 9 月到 11 月期间，我完成了对 PDEK 四家公司的网申。通过网申，我获得了三家公司的面试机会和两家公司的 offer。这份实习对我有着很大的帮助，它让我熟练掌握了 Excel 和 Outlook 等办公软件，同时也强化了我的沟通交流和团队协作能力。
第二份是由校友介绍的 MBB 咨询的 PTA 日常实习。通过这份实习，感受到了顶级公司的魅力。希望从事咨询行业的同学可以关注商业分析（BA）专业的项目。
第三份工作是在一家内资大券商的金工组，从事的是 A 股的量化策略工作。那几个月的工作强度很大，然而收获也更大。这项工作要求每天都不断地“逼迫”自己去学习。
这份实习在提升我编程能力以及帮助我理解一些模型和策略方面，远远超越学校的任意一门课程。
（3）竞赛科研
科研能力对于 MFE 项目候选人的重要程度相较于理工科或 PhD 项目要低一些。 科研能力在 MFE 项目候选人这里的重要程度比在理工科或 PhD 项目中低。 MFE 项目候选人方面，科研能力的重要程度低于理工科或 PhD 项目的。
如果有论文发表，这是不错的；如果在数学竞赛获奖，这是不错的；如果在计算机竞赛获奖，这是不错的；如果在商科竞赛获奖，这是不错的。当然，各级奖学金也是很好的加分项，能起到锦上添花的作用。
比较推荐参加数学建模比赛。参加数学建模比赛不只是为了丰富简历和提升背景，还能以比赛为契机，进行系统性的学习和练习。通过比赛，可以从具体问题中抽象出数学模型，然后用计算机建模并实现，这是一个完整的流程。
其中国赛难度较大，美赛相对简单也更容易获奖。
我参加了国赛两次，第一次准备不足未获奖，第二次获得了国家二等奖；我也参加了美赛两次，第一次获得了 H 奖，第二次获得了 M 奖。
获奖证书
英语考试准备
*TOEFL
托福考试的核心为听力。我本身是一个深度美剧爱好者，从高中起就养成了“啃生肉”的习惯，经过几年的时间，耳音也逐渐磨练出来了，所以对此不是很担心。
我在大二上学期进行了一次没有准备的考试，也就是“裸考”。结果我拿到了 97 分，其中 R 部分是 26 分，L 部分是 25 分，W 部分是 24 分，S 部分是 22 分。基于这个成绩，我决定不去上辅导班。
通过多刷 TPO 来使题型变得熟练，接着去找一些口语和写作的模版套路以及热门素材，这样就可以了，并且事实也已经证明了这个策略是正确的。
需要注意的是，托福考试成绩有两年的有效期。为保险起见，这个时间要计算到你研究生入学的时候。所以，不要太早考出成绩。
大二结束之后再考比较合适。
*GRE
GRE 的核心是词汇，其中有很大一部分是不常用的、偏的、难的词或者专业术语，背诵这些词汇让人很头疼。
市面上存在很多能够教人快速背诵词汇的方法。其中有利用中文谐音梗的方法，还有运用抽象图画的方法等。在我看来，除了词根词缀这种从语意角度去寻找逻辑关系的方法之外，其他的方法都属于旁门左道。
背单词就应该是个厚积薄发的过程，没什么捷径可走。
我当时购买了一本红宝书，它是按照词频排序的（若按字母顺序排列很容易记串）。首先翻看一下目录，接着依据自己的时间表，制定出一个背单词的计划。例如，两个月后要考 GRE，建议每天抽出 3 个小时用于背单词。
一本单词书有 30 个 lecture。第一天要背诵 3 个 lecture；第二天需要背诵 lecture 4 和 lecture 5，同时复习 lecture 1；第三天则要背诵 lecture 6 和 lecture 7 并且复习 lecture 2；按照这样的方式依次类推，先正着把所有 lecture 背诵完一遍，之后再倒着背诵一遍。
之后一边做题一边复习，不停的巩固。
做原题是重要的提分方法，并且在最后一次考试中我遇到了小阅读原题。
GRE 的命题格式很有规律，当刷题量积累到一定程度时，就能够很快地识别出题干中的有效信息，并且把冗长而无用的词句过滤掉。
GRE 数学无需多言，其内容基本属于初中知识范畴。倘若能够熟练掌握中英对照的术语，并且在做题时足够细心，那么就有能力取得满分。
GRE 作文的难度比较大。然而，对于 MFE 这样偏工科的专业来说，要求并不是很高。大部分学校只要达到 3.5 就足够了。
准备时，以托福为基础，让文章的段落框架和逻辑结构保持不变，把篇幅扩充到大约两倍的长度。
添加具体的论证内容，列举具体的实例，较多地运用一些地道且学术化的表述方式，可参照 Scientific American、Bloomberg 等英文期刊。
但要记住，不要为了追求花哨而花哨，特意使用一些所谓的“高级”词句，这会让阅卷的本族语使用者感到很不舒服。
就像一个外国人讲中文，句句都用典故和成语，很奇怪对吧。
一方面，英文打字速度需要跟得上。可以购置一个与考试机房同款的键盘，以此来进行练习。
当你完成了上述所有申请前的准备工作后，就可以适当地放松一下啦。例如，我在大四的深秋与 ETS 分别之后，去苏梅岛让自己放松了几天。
因为紧接着，就要投入更紧张刺激的申请环节了。
学校项目选择
选校选项目时，要将自身情况与所学专业相结合，对备选的学习或项目，从地理区位、就业情况、师资科研、声誉排名等方面进行综合考量，筛选出约 10 个有区分度的项目，再按照申请难度或就读意愿从大到小进行排序，分成冲刺、主申、保底三档。
我当时主要将目光放在美国东岸的名校上。其中最为理想的当属 NYC。在 MFE 项目排名方面，可参考 QuantNet 和 US News。各高校项目的官方网站是重点关注对象，除了项目简介以及课程设置之外，通常都会有 career 和 faculty 的页面，通过这些页面能够详细了解到硕士毕业进入 job market 的就业情况，以及对于做 PhD 跳板的申请者而言的师资科研力量。
最终我确定的 Dream School 是哥伦比亚大学。藤校的光环让人难以避免地产生偏爱。哥大内相关专业有 4 个，其中一个是在 SEAS 下的 MSFE，另一个是 MSOR，还有 GSAS 下的 MAMF 和 MAS。这几个专业的排序是 MFE 优于 MAMF，MAMF 等于 MSOR，MSOR 远远优于 MAS。统计专业其实也还不错，只是被一小部分中国学生把名声给搞坏了。
不同学院可以各自申请一个专业，同一学院之间可能会有 redirect 的情况。我认为自己拿到 MFE offer 的可能性较小，并且往年有很多很优秀的候选人被 FE 直接拒绝，而不是转到 OR 去，所以我在工学院直接申请了 OR，它在我主申的项目中是最被看好的。
同时也申请了GSAS的金数，觉得还是在自己可达到的范围内。
NYU 那边，在我申请的时候，Carr 大神已经前往了 Tandon（这一情况让时间线得以暴露），FE 的含金量不断提高；而 MFM 同时拥有 Courant 和 Stern 的加持，其招生规模又非常小，竞争难度与 Princeton 差不多，依然是处于高高在上、难以企及的状态。
除了纽约之外，Boston 的 MSMF、JHU 的 MSE、USC 的 MFE 和 MSMF 被加入到了我的申请名单中，并且在名单的开头和结尾分别加上了 Stanford 和 Fordham。
文书写作修改
我在大三的时候曾经犹豫过要不要找一家留学中介，那时候我咨询了很多家。那些知名的大型机构收费特别高，它们内部是流水线式的作业方式，每个老师都只是机械地完成一个环节，并且他们对所服务的学生根本不了解，很难做到根据每个学生的特点进行有针对性的教育。
小机构的价格相对便宜些，不过通常是由一位老师承担多个跨度极大的学科，对于每一个细分的领域都难以做到深入了解。
所以思考再三，最后选择借鉴前辈的经验，自己DIY文书。
（注：但究竟适不适合DIY，还是因人而异，后文会讲）
Resume/CV
简历内容的积累沉淀主要处于大一到大三的准备阶段。内容包含基本信息、教育背景、实习经历、科研经历、社会活动、技能以及获奖等部分。
Master 项目通常使用 Resume。其内容需简明扼要且重点突出，同时篇幅应被控制在一页以内。
如果拥有丰富的科研经历或者实习经历，又或者是申请 PhD 项目，通常会使用 CV。CV 的篇幅没有限制，能够写入更多的细节。
在 Resume/CV 里，要避免对自己的经历进行过度美化和夸张，绝对不能凭空捏造。必须是自己真实做过的事情，所谓“适度包装”。我听闻身边一同申请的同学，依据他人的经历为自己编造了未曾做过的实习和科研，在面试时仅一句话就被识破了。
提醒你，简历的页面布局应选择 US letter 规格。若使用 A4 规格，可能会导致打印不完整。全篇不得出现中文字符。
SOP/PS
目的信和个人陈述在所有文书中是最为重要的。它是招生官最为看重的部分，同时也是国内同学最为陌生的内容。
这部分一定要有新意、有诚意。
我在网上进行 PS 模版的搜索。在这个过程中，我发现了很多“加长版”的 Resume。这些 Resume 把自身的教育信息以及实习经历进行了扩充，将其变成了 SOP/PS。
这其实浪费了一个非常重要的展示自己独特优势的机会。
目的信，顾名思义。它应当阐述自己申请该项目的原因。同时，要说明这个学校或项目的哪一点吸引了自己。
而我自己身上的什么特质能在这里获得发掘和提升？
个人陈述要千万避免在结尾处用那种“摇尾乞怜”般的方式去请求学校给予一个录取。
应该像讲故事那样，凭借自己独特的经历，去打动招生官，让他对我产生欣赏之情，觉得我的加入能够让项目/院系变得更优秀。
在写自己的 PS 时，我着重突出了参加数学建模竞赛的经历，一共 4 次。这是我在本科阶段努力去做的事情，并且取得了很好的成果，是我的高光时刻。
数学建模与金融工程相关性较高，同时需要团队合作。四次参赛成绩不断提升，这说明了我的一致性、自我驱动以及学习能力。
我相信这份个人陈述，能够让我在与一些背景条件和我相似的候选人的竞争中脱颖而出。
推荐信
推荐信在西方的求学和求职过程中起着重要的作用。然而，我听闻有这样的说法，即相当一部分欧美高校会忽视中国申请者的推荐信。原因在于他们发现这些推荐信的同质性较高，并且大多是“人情关系”的产物。
如果有好的推荐人，这些推荐人了解你，具备独立的英语写作水平，并且最后有留学经历，同时还愿意帮你写推荐信，那么一定要抓住这个机会。
我当时的 RL 情况是这样的：找了之前在 MBB 实习的老板，他拥有藤校的 PhD 学位，并且真的愿意花费时间来帮我写。
他通过自己的 edu 邮箱发送了相关内容，整个过程我都没有看到。然而，这才是 RL 应有的状态。
另外有两封是让本科教授写的。在国内高校，一般的老师都会提供帮助。其模式是你先写好，然后拿给老师看，要是没问题，老师就会给你签章。
试想一个老师每年都会推荐一些学生，并且美国高校那边也有相关记录。那么，他的这种推荐的含金量相较于第一封推荐来说就低很多了。
其他
个别学校会要求提交其他类型的文书，例如 paper sample ，还有 leadership/diversity essay 。
我本人选择 DIY 文书。实际上，我不推荐大家盲目进行 DIY。因为 DIY 所需花费的精力、时间等情况，是你难以预估的。
如果你时间不够，那么在写文书时会碰到困难。如果你英文能力不好，在写文书时也会碰到困难。这些困难往往是预料之外的。
现在的留学市场比我申请那会儿更加成熟了。不少留学平台都推出了适合学生的留学服务，比如半 DIY、非模板化文书修改/撰写等。以 admitwrite 为例，它的导师团队都是像我这样背景出身的导师，甚至比我更好，都是美国 top30、英国 G5 这种水平的。并且导师的专业方向也很全面，能够确保学生和导师的背景一致或相似。
在写文书时，导师会结合学生的背景，同时结合自己对该专业的了解与掌握，从而写出最适合学生的文书。
人依靠衣裳，马依靠鞍。留学文书也是这样的情况。你的背景本身很不错，然而你在文书里却无法将其体现出来，那么你的竞争力就会明显地减弱。
要是你对自己的文书没那么有把握，选择 admitwrite 这样的机构是挺合适的。
网申面试流程
*网申
各学校的网申系统有相似之处，也有不同之处。可以根据截止日期（due date）以及重要程度来安排填写网申系统的时间。
我第一个怕出什么纰漏，先填了一所保底学校的。
在进行填写时，创建了一个与之平行的 excel 表格，如此一来，之后的内容就可以直接进行 copy paste，从而避免手动输入出错。
填网申的过程既漫长又痛苦，有些学校的申请页面在连接时速度极为缓慢。
如果几封RL都是你自己去转发，记得用不同的IP。
*面试
网申之后就是面试环节，一般有三种面试：
录制视频并上传
和面试官Skype视频
面试官来中国face to face
录视频是主流，又分成两种：
即兴
根据主题录制视频
第一种是在规定时间内完成，就是即兴的。
我记得 Columbia MSOR 的二面和 Boston 是这样的。进入系统之后，会存在 3 到 5 个问题。每个问题会有 1 到 2 分钟的准备时间。然后需要说 2 到 3 分钟。这类似于托福的口语考试。
在一亩三分地之类的论坛上能够搜到往年的面经。这些面经中的问题通常是类似的，比如为什么选择我们学校？你具备哪些优缺点？分享一次团队合作或者编程经历等等。
一种方式是给定一个主题，然后自行录制一段视频，将其上传至视频网站，接着在网申页面填写相应的链接。
后一种较为简单，因为有大量的时间可以用来写稿和背稿。通常是以 video resume 的形式呈现，Columbia 和 NYU 都采用这种形式。
我收到视频面试之后，会去看一些留学交流群和论坛。在这些群和论坛中，有些已经先进行面试的人会分享他们的面试题和经验。
在面试之前，简单地整理一些经常被问到的话题素材。录制视频的时候，最好是能够脱稿进行。要目光直视镜头，并且模仿那种眼神交流（eye contact）的感觉。
我遇到过一个教授来国内面试，这个人是 Fordham，它的诚意很足。它在北上广各待一两天，在酒店里进行面试。会查看简历，之后问一些概率统计和随机过程的简单问题，“是什么”这类问题难度较大，还有脑筋急转弯。总体上很像投行面试，事后看来，准备的话刷小绿书就可以了。
Offer比较选择
填完了网络申请，经历了面试，来到了令人揪心等待录用通知的时段。每天都恨不得查看 100 次邮箱。
第一封 offer 终于到来了，紧接着第二封也来了，随后第三封也来了……面临着幸福的烦恼：究竟该选择 Harvard 还是 Yale 呢？
哈哈哈
其实，在申请选校那个环节，我心里已经有打分和排序了。
NYU 的金数专业不出意外地表现不佳，NYU 的金工专业不出意外地给了录取通知（AD），这样一来就可以前往纽约市（NYC）了。
愚人节的凌晨，ColumbiaOR 的 offer 终于抵达了。在凌晨 4 点的时候，我兴奋地叫出了声。那是我 22 年之中最为激动的一刻。
平复心情后，我决定再等一等。Columbia MF 那边一直没有消息，我心想，就算金数专业不录取我，也应该转到统计专业吧。
直到OR的犹豫期最后一天，我才交了deposit。
一周之后，MAMF的AD姗姗来迟，我不确定是不是WL转正。
我进行了仔细的权衡，同时还咨询了在哥大就读的学长学姐。经过一番思考后，最终决定坚持 OR。
违约成本大概有大几千刀，这并不是最重要的。MF 的课程设置和认可度比 OR 稍微好一些，然而 SEAS 有着更完整的组织架构，特别是在 career service 方面。
OR 和 FE 同属于 IEOR department，并且很多课程可以共享，同时很多就业资源也可以共享。
结语
