我们正在寻找您：应用人工智能研究和教学助理（博士生）（男/女/x）
您的任务和责任
候选人必须具有高度的自我激励能力，能够作为团队的一部分进行创造性和独立的研究。
候选人还将获得教授本科生和研究生课程和研讨会的经验，并支持学生的论文工作。
你的资格
理想情况下，候选人拥有数学、应用数学、统计学、计算机科学或商业信息学（或相关领域）的硕士学位。需要流利的英语。这项工作几乎完全以研究为重点，教学职责有限。
合适的候选人将对以下一个（或多个）主题感兴趣：
因果机器学习
机器学习、深度学习、人工智能
概率机器学习（隐马尔可夫模型、霍克斯过程）
贝叶斯学习（MCMC、高斯过程、变分推理）
政策学习
统计（贝叶斯）
就主题而言，我们的研究小组始终愿意接受自己的建议和进一步的建议。
优势
您将加入一个充满活力的团队。我们的办公室位于慕尼黑市中心。在此期间，还支持参加会议和自愿交流计划。过去的毕业生曾在工业界和学术界（例如牛津大学）担任高级职位。我们与国际研究人员网络（例如哈佛大学、耶鲁大学、纽约大学、剑桥大学）合作，为当今和未来的全球挑战开发解决方案。
该职位最初为期一年，可以选择延长至博士学位结束。开始日期可以根据候选人的喜好单独设置。
鼓励女性申请。
也可以做兼职工作。
与其他申请人同等资格的残疾人将获得优惠待遇。
连接
我们期待收到您的在线申请。我们有一个轻量级的申请流程（仅限简历和成绩单），以最大程度地减少双方的工作量。不需要求职信或实习报告。请注意，我们仅接受在 2024 年 5 月 10 日之前通过电子邮件提交至 ai@som.lmu.de 的申请。
知识就是一切
慕尼黑大学的研究人员在管理、信息技术和技术专家的支持下，以最高水平研究影响人类、社会、文化、环境和技术的重大问题。成为慕尼黑大学的一员！
在您申请慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU) 的职位空缺时，您将被要求提交个人信息。请务必查看我们的 LMU 隐私政策。通过提交申请，您确认您已阅读并理解我们的数据保护指南和隐私政策，并同意按照选择流程处理您的数据。
关于我们：
我们是一群来自全球QS排名前50的大学的博士生，专业为文理科，并获得CSC全额奖学金。 （也欢迎已经申请博士并且愿意以低成本帮助他人的同学加入我们，尤其是那些会美化推文的同学！）。
我们的目的是交朋友，在指导大家申请的同时赚点小钱，改善大家的生活。尤其是以后大家都会进入科研圈，我们绝对不会为了这点钱而欺骗大家。未来，希望那些成为期刊主编、获得诺贝尔奖的人不要忘记我们。
我们的口号是：总督财富，不忘彼此！ （这才是重点）
目前重点收集欧洲全奖招聘信息，方便您的申请。同时，我们的导师将为您提供免费的预申请指导，讲解各国申请硕士、博士学位的优缺点，讲解offer兑换等政策。同时在微信上分别回复密码【TCMB】、【雅思作文】、【CSC申请完整指南】即可获取【留学文书模板】、【雅思英语作文】、【CSC申请完整指南】
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