
近年来,随着人工智能技术的完善,人工智能在各个领域不断得到应用,就业领域就是其中之一。
组织|赵忠平
关于
相比大街上随处可见的“AI赋能”、“智能辅助”等字眼,我们更愿意做给大家带来一些更接地气、带点惊喜的产品。围绕人工智能技术在人力资源中的应用,经过近七个月的疯狂工作,西南财经大学的AI简历产品终于打磨完成。
今天,我们正式宣布,XF学生职业规划与就业指导中心上线“AI简历平台”,赋能XF学生找工作,帮助学生在人才竞争中脱颖而出!

核心技术
西才AI智能简历平台,基于WCCG模型架构引擎,采用全球首个内容可控的简历文本生成模型,并拥有独创的RFKL智能算法范式,构建一站式写作应用框架。

核心价值
西才AI简历平台提供基于简历内容的全链路人工智能服务,帮助西才学子在人才竞争中脱颖而出。通过西采AI简历平台,不仅提供基础的AI模板,还利用在线AI智能编辑引擎,打破传统“文字编辑”和“基于网页表单”录入型产品的束缚,支持智能关联和简历写作的专业表达。 、专业措辞、语法纠错、句子润色扩展、自动翻译等高级辅助编辑服务,让简历制作更简单、更有效。


西才AI简历平台入口
入口地址1:

扫描二维码进入AI简历平台
入口地址2:

手机版入口

PC版入口
注:由于简历涉及个人隐私,以上地址目前仅在校内可访问。

核心特点和亮点
1.AI简历内容分析引擎。它具有智能分析简历内容的能力。用户可以通过上传简历文件的方式导入个人简历。引擎基于自然语言理解技术,分析简历内容的内容和结构,自动对简历中的文本段落进行解析和分类,自动提取相关信息,生成结构化简历内容。提取生成的内容包括但不限于:姓名、联系方式、工作经历、教育背景、工作经历、项目经历、技能和专长、奖项和荣誉等简历要素。生成的简历内容清晰、简洁、易读,符合通用简历规范和格式。
2. 生成简历样本模板。简历内容资源搜索后立即生成,打破传统设计师PGC内容平台。简历资源生成服务根据一定的内容需求智能生成大量简历模板,并支持文档形式的多格式输出。


AI简历样本生成技术原理
如下图所示,点击文本编辑区域的蓝线即可获取对应内容的推荐示例文本。

3.AI智能辅助写作、续写。提供简历全文写作辅助功能,让西才学生的每一次敲击键盘都能得到最真实的AI辅助。实时延续,高速响应,结合输入和上下文信息,及时更有效的延续表达,同一个请求,海量呈现,千人千面,保证用户对内容和设计的差异化需求。


如下图所示,将光标置于已编辑的文本后面,点击智能球即可得到基于之前文本辅助接续的结果。

4.内容修正。文本编辑区域中,红线标注的内容为疑似错误内容。点击红线,弹出推荐的纠错结果。单击结果将其替换。
5.标签推荐。在不同的简历模块下,当换行时,简历写作系统会根据上下文向用户推荐不同的内容标签。

6.AI智能打磨。提供从基础语法>用词>句子结构>提炼>扩展>JD匹配定义的“七打磨”规范。
A. 句子表达与精炼

B.专业联想及AI知识图谱

C.句型变换和句子简化

D. 自动化数据表达、HR透视算法

7.实时简历布局渲染。平台提供实时预览功能,可在编辑时预览完整的简历信息。支持在线文本实时解析,根据文本内容和结构智能生成简历模板,并一键渲染、替换、生成,高效完成简历排版工作。



8.一键翻译。点击一键翻译,实现简历文本实时中英文翻译。

9、智能分拣。根据大部分HR认为合理的简历模块排序方式,智能实现简历内容排序。

10.AI智能流文档引擎。定制的简历编辑器集成了业界首个Word Streaming生成引擎,极大地保证了生成简历文档的效果。就像编辑 Word 一样简单。最终简历可以生成“大纲、预览、Doc文档、PDF文档”,更加方便。格式交付。

11.AI智能简历风格化套件。简历样式可以随意生成,样式套件是根据相同内容的变体设计的。统称为一组资源,默认为96份。基于AI设计引擎的内容排版,保证同一风格不同设计风格的多样化选择,模板一键更换。
A. 格式x4:支持上下、两栏、左页、右页4种格式。
B.颜色x6+:默认有超过6种官方设计风格颜色。
C. 单双页 x2:支持单双页 2 个文档。
D、中英文x2:简历默认包含中英文内容。


AI投前简历分析报告
基于简历文件投递前的分析服务,我们从信任指数、阅读指数、信息指数、匹配指数、精力指数五个方面为求职者提供简历修改报告,发现简历的不足之处。从更专业的角度解读多终端输出,支持文档输出、在线报告等多种形式。它不仅发现问题(它是什么),而且在基于解决方案的报告中提供解决方案(如何改变它)。整个分析系统的数据利用自然语言处理和人力资源知识图谱技术,从语义理解层面对简历内容进行分析。报告信息包含专家视角的行业知识以及对简历内容和职位要求的深入解读,使报告具有独特性。非常高的参考价值。
A、人员信任指数主要分析HR对候选人素质和专业水平的评价。
B、阅读指数主要分析HR拿到简历后的阅读感受。
C、信息指标主要分析简历是否传达了必要、准确、丰富的信息。
D、匹配指标主要分析候选人的经验是否满足行业岗位要求的平均水平。
E、求职能量主要考核候选人在HR眼中有哪些独特的优势。



