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这是梦创采访的第93位企业家
智业CEO黄欣是我采访过的企业家中，最有老师气质的企业家：戴着眼镜，穿着毛衣，坐姿端正，说话声音温和，说话有内涵。
当然，造成这种性格的最重要原因是他曾经担任过一段时间物理老师。
只有当你真正有信心时，你才敢停下来
但在成为一名物理老师之前，他的简历中有一些非常吸引人的东西：
“我获得了伦敦帝国理工学院的工程学学士学位（荣誉），毕业后我前往剑桥大学攻读纳米技术和科技创业硕士学位。”
唉，眼前这个人就是你一直想成为却无法成为的超级学术大师。
读硕士期间，黄鑫和合伙人一直在研究一款可以将iOS应用转换成Android应用的Stella SDK，这款SDK在英国的多个创业比赛中获得了不错的成绩，毕业后他们回国创办了易刻，并凭借这款产品与三星总部签订了百万级的合作协议。产品上线18个月后，已经吸引了全球5000多家移动开发公司使用，利用这款工具开发的游戏应用总下载量超过5000万次，堪称一流。
这些经历不管发生在谁的身上，都可以被贴上“少年志向如云”的标签。
这是他的第一次创业，而且圆满成功。但他却说：就这样吧。Stella SDK逐渐转向手游领域，但开发出这款产品的黄鑫却不想再往那边去了，他继续朝着这个自己不感兴趣的方向走去。
“回深圳后，我进入一所国际学校教物理，每周只上两节课。为什么会这么做？主要是创业太累了，我觉得应该停下来休息一下，好好思考、总结。”黄欣并不避讳谈及自己的犹豫与停顿：只有真正自信的人，才愿意这么坦白。
“我教了半年，教完了这批学生，然后就去思维学校工作了。”
思维，深圳创业故事第一章
在深圳，提到众创空间，大多数人脑海里首先浮现的便是思维创客空间。“我们做这件事的初衷再简单不过了：几个高中同学想一起创业，但是找不到合伙人，就找了一个自己很满意的地方，然后自己做了起来，拿到了一块地，把剩下的地方租出去赚点钱。”
但这些85后海归们把四维打造成了风光无限的品牌，就像是Airbnb上的招牌酒店。四维1.0于2015年1月1日开业，用了两个多月的时间，就达到了80%的入住率；四维2.0将于5月开业，到目前为止，入住率保持在90%左右。”周一开会的时候，他们说四维1.0、2.0现在都没有空间了，好在3.0、4.0即将开业。”短短一年多时间，四维在创业圣地深圳开了四家门店，在地下室关门、孵化器人心惶惶的当下，四维势不可挡，成为深圳数一数二的联合办公空间——这一点大家都看得很清楚。
这肯定得益于思为团队的服务品质和社区氛围。不过，这种成功并不一定是黄鑫最想要的：毕竟他一开始就没打算只做二房东；毕竟他是一个科技创业者。所以才创建了智业。
智业，深圳创业故事第二篇章
讲第二章，不代表第一章已经翻篇，黄欣一直担任思维CTO，在思维快速扩张的时候，他把自己的时间一半分配给思维，一半分配给智业。
职业是一家针对95后应届毕业生的求职招聘网站，目前主打简历工具和职业推荐两大板块，简历工具可以帮助求职者在线生成高质量简历，职业推荐可以帮助求职者通过数据和机器学习为用户推荐最合适的工作机会和培训课程，职业可以帮你制作精美的简历，找到合适的工作。
这并不是什么新鲜事，有求职网、五百顶网等简历模板，还有无数推荐工作机会、培训课程的招聘网站，广告一个接一个堆积如山：拉勾的大绿拳眼看就要打到猎聘高价聘用的梅师傅脸上了。
而置业则几乎不花钱做广告，也从不花钱做SEO竞价排名，他们有自己的运营渠道：微信、QQ、天涯、贴吧，还有不少合作渠道，比如和兼职猫交换流量，前期通过社交平台积累种子用户后，他们把更多的心思放在打磨产品、运营社区上。
这样做的成果也是有的：自9月份职场上线以来，全国95%以上的高校30多万毕业生选择使用职场模板制作简历，5000名毕业生中，有3000人使用职场模板。这样的市场份额，是任何广告都无法撼动的，只有口碑才能说明问题。
志业的目标是在2016年底前产出100万份简历。中国每年有700万应届毕业生，如果每7个人中就有1个是志业用户，那么用户数量就不再是大问题了。既然是个好工具，口口相传就能带来爆发式增长。事实上，目前志业新增用户60%都来自朋友推荐。
感情不是关于诗歌和远方，而是关于人工智能
但就像Stella SDK、高中物理、思维二房东一样，简历模板并不是黄鑫这位科技创业者的终点，智业想要扩大用户规模还有另一个更重要的原因：数据。
“智业有一些我比较热衷的事情。说实话，国内在人工智能领域做的确实很少，你在这个领域工作的时间越长，积累越多，就越有价值。简历是在网上，在微信上你可以得到最完整的用户画像。即使在微信上，你也找不到这么完整的信息。算法工程师需要花费很大的精力和努力，才能从你的朋友圈、聊天记录中知道你是谁？然而这些信息都在简历上。模板是一个开始，通过模板，数据变得更加结构化、模块化。”
“我们想打造一个能为HR扫描简历的AI，它比迷茫的毕业生更清楚应届毕业生适合做什么样的工作，也了解企业的招聘倾向，这样就为双方节省了时间。投简历的人不再需要“我们可以给他高度适配的推荐，远比现在招聘网站上的推荐准确。企业不再需要看1万份简历，每份只需要5秒钟，名单上就列着适合这家公司的应聘者，他只需要看其中的5个、10个，就能找到合适的人选。现在我们需要积累数据，数据越多，人工智能就越聪明。”
这种对数据的观察不会落在微观个体身上：大数据挖掘总是关注比例和趋势。黄鑫在这个过程中有了一些有趣的发现：大学生不喜欢在周末做简历。但他们也不会在工作日白天做简历，而是集中精力在晚上 10 点到 12 点做。至此，我得到了一个适用于大多数学生（包括我自己）的笑话：
“曾经有女孩问我，为什么学习要熬夜，是不是灵感只有在晚上才会出现？
不，姑娘，学业靠的不是灵感，而是白天无所事事所带来的愧疚感。”
不知道身为尖子生的黄欣，是否偶尔会有这样的状态。但他却说，“志业做的是年轻人需要的事情，我们希望帮助新生快速找到自己的定位。”那语气，让我们很认真地把教书育人当成自己的责任。
在聊天过程中，我作为新手问了一个技术问题：如果要做简历大数据分析，需要根据关键词进行筛选吗？黄鑫耐心地给我讲解道：关键词是最基本的筛选算法，是为了捕捉更多的特征和各种用户行为。我当时没太明白他讲的什么，就回去查了资料，继续和他讨论。黄鑫还给我发了一份比较专业的书面解释：
“我们会采用混合推荐，就是基于内容+基于交互的（也就是你提到的基于内容和协同过滤），基于内容主要是根据简历和职位描述的内容来推荐，而交互则是求职者和雇主之间互动的一些动作（比如点击、申请、保存、回复和面试等）”
如果您没有技能，就不要接受工作：我对自己说——与技术专家讨论技术比跟我的高中物理老师上辅导课更令人紧张。
