本周，展昭系统上线了全国首个人工智能简历解析功能，展昭处理图像识别的能力已经可以与人类媲美。
简单的简历解析技术也算人工智能吗？
我们专门采访了一位研发小哥，给大家讲讲简历解析的前世今生：
什么是简历解析？
猎头顾问每天要处理大量的简历。 为了积累更丰富、更完整的人才库，他们前期必须做大量手工、枯燥、重复的文字处理工作，将各种渠道的简历整理成标准格式，录入人才库。
行业数据显示，猎头20%以上的有效时间都花在了简历的文字处理上。 随着技术的发展，识别简历中固定字段的简历解析技术越来越成熟。
根据简历类型的不同，当前的简历解析技术也遇到了不同的挑战：
1、从网页或网站下载的简历分析
1.1
申请人按照网站提供的固定模板在各网站填写信息，形成网络简历或从网络下载的其他格式的简历（统称网络简历）。
关于网络简历的基本解析技术，各家公司的准确率不相上下。 难点在于对每个固定模板进行详细分析。 简历解析技术的准确性取决于勤奋和经验。
展昭对各个网站的简历模板进行一对一的精准分析，并根据这些网络简历格式编写了具有自动修正功能的定制解析算法。
1.2
当模板固定后，算法可以依靠正则表达式准确解析出性别、年龄、工作经历等固定字段。 但如果招聘网站的简历模板规则发生调整，比如改变性别、年龄的填写位置，之前的算法就会出现解析错误。 尤其是在各大招聘网站频繁调整规则的情况下，如果解析程序不能及时调整，就会导致解析结果错误甚至无法使用。 大多数简历解析技术的解决方案是根据Web简历解析的新规则进行技术调整。
针对这种不确定因素下的调整，如何避免不确定性导致简历解析影响用户的工作？
展昭的研发人员利用技术自动预警机制，根据简历解析的空白率进行自动预警，然后在后台自动调整算法以匹配新的简历模板。 此调整完全由系统自动完成，无需重启或停止服务，在使用过程中不会影响用户。 系统会自动纠正解析错误。 无论如何，展昭的简历解析结果是最值得信赖的。
1.3
最具挑战性的部分是以图片的形式展示基本信息。 很多顾问都看到过这一点，对吗？
目前针对这种情况的解决办法是：手动！ 简历正文由系统解析，基本信息由人工核对录入。
展昭的研发人员似乎非常痴迷于解决技术难题。 他们的解决方案是：人工智能。 展昭的图像和文字识别技术直接连接百度的AI技术，建立正确和错误信息的词库。 一旦出现错误识别，机器会将手动更正的信息与识别的物体关联起来，并在下次出现时自动识别并关联正确的信息。 随着数据信息的不断积累，分析的准确性将会不断提高。
目前，展会招聘图像识别的简历解析技术以及解析后系统的用户界面设计可以达到100%的准确率。
2.极其复杂的本地简历解析
申请人可以根据自己的想法和喜好，创建word、pdf、png甚至excel格式的电子文档简历。
本地简历的各种格式并没有直接以网页代码的形式呈现，也没有相对固定的模板和字段，这给系统识别带来了挑战。 对于免费播放的本地简历，系统很难发现规律并做出判断和识别。 展会招聘系统对这类简历的分析不能100%满意，但研发人员一直在努力，不断迭代学习简历分析技术，让它越来越好！
每一次能够给用户带来一些便利的技术突破，对于研发人员来说都是一个巨大的鼓励。 他们在突破各种技术难关的路上受到了深深的启发，快乐地奔跑着，用自己的方式利用科技的力量让招聘服务行业变得更好！
